以前、twitterからtweetを取り出して、ネガティブかポジティブかを判定するモデルを作りました。
キーワード「東京オリンピック」で抽出すると、オリンピックが始まる前は、ネガティブなtweetが優勢でした。
今やってみると
ポジティブとネガティブがオリンピック前のちょど逆になっています。
また、tweet内にネガティブ・ポジティブのどちらの単語が多く使われているかの方法でで判定すると、
と、ポジティブがやや優勢となっています(1.0がすべてポジ、-1.0がすべてネガ)。
今回の日本勢の活躍を見れば、まあそうなるでしょう。
ポジティブがもっと多いと思っていましたが、コロナの新規感染者数の急増が水を差した形となったようです。
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