KAWABATA APPRAISAL

前回は被災地「珠洲市」の感情表現の推移を見てみました。 最終回は、ツイートに現れる特定の語の推移から復旧作業などの進捗状態をつかむことができるか頑張ってみます。 あまりたくさんの語を使用すると、グラフが見にくくなります。そこで今回は...

前回に引き続いて、能登半島の先っぽの自治体「珠洲市」に関するTwitterを使用して、投稿者の感情の変化を可視化してみました。 まずは「Koheii」さんが公開している学習済みモデル「bert-japanese-finetuned-sentiment」で、各ツイートをポジテ...

訓練済み言語モデルの発展が急速で、いろんな高性能なものを手軽に使える環境になって驚いています。昔々は夜なべして訓練用の分譲データを作ってモデルを訓練して、それでもたいした精度が出なくてがっかりだったのが、隔世の感があります。...