靖宏 河畑1 日前1 分パソコンで重たい作業をやっています。国土地理院の「 CNNによる地物抽出用教師データセット 」( 地図作成のための機械学習用データセット(GSIデータセット) ( gsi.go.jp ) )を使って、自作の地物抽出用セマンティック・セグメンテーション・モデルを作ってみました。...
靖宏 河畑9月5日2 分地理空間情報を利用して回帰モデル東京都地価公示価格を訓練用データに、地理空間情報の技術を使って説明変数を丁寧に作りこみ、lightGBM回帰でモデルを構築しクロスバリデーションで検証したところ、 決定係数R2 : 0.94285 平均平方二乗誤差RMSE : 0.1866 平均絶対誤差MAE :...
靖宏 河畑1月27日2 分地理空間加重回帰をやってみる令和5年の東京都の地価公示(島しょ部を除く)の結果を使って、地理空間加重回帰分析を試してみます。説明変数は公示のデータに含まれている面積、道路幅員、駅との距離の3つを採用し、目的変数はもちろん公示価格(対数化した価格)。 東京都の公示地はと全域にみっちり分布しております。...