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KAWABATA APPRAISAL
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能登半島地震後の感情の変化をTwitterで可視化してみた。
前回に引き続いて、能登半島の先っぽの自治体「珠洲市」に関するTwitterを使用して、投稿者の感情の変化を可視化してみました。 まずは「Koheii」さんが公開している学習済みモデル「bert-japanese-finetuned-sentiment」で、各ツイートをポジテ...

靖宏 河畑
2025年6月14日読了時間: 2分


Twitterからみた被災地「珠洲市」に対する社会的関心
訓練済み言語モデルの発展が急速で、いろんな高性能なものを手軽に使える環境になって驚いています。昔々は夜なべして訓練用の分譲データを作ってモデルを訓練して、それでもたいした精度が出なくてがっかりだったのが、隔世の感があります。...

靖宏 河畑
2025年6月12日読了時間: 2分


自然言語処理2~感情分析~
前回はワードクラウドと共起ネットワークを使って、ツイート「加賀市」を見てみました。 今回はBERTを使って、ツイート「加賀市」の環状分析(ネガ・ポジ判定)を行ってみます。 トークナイザーはおなじみの「cl-tohoku/bert-base-japanese-whole-wo...

靖宏 河畑
2025年5月9日読了時間: 1分
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